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python 프로그래밍을 하다 보면 디버깅이 필요한 경우가 있다. 일단 eclipse처럼 디버깅이 막강하지는 않다. 다만 내 느낌에는 약간 레트로 한 느낌이 있어서 예전에 C 프로그래밍할 때처럼의 디버깅 느낌이 난다.
이번에는 jupyter 디버깅 방법에 대해서 알아보겠다. jupyter를 잘 사용은 안하지만 요 근래 사용 재미에 푹 빠져있는 IDE이긴 하다.
우선 jupyter에서 디버깅을 하기 위해서는 아래의 라이브러리가 설치 되어 있어야 한다.
pip install pdbpp
다음에 아래와 같이 import pdb;pdb.set_trace() 소스 한줄을 추가하면 디버깅을 할 준비가 되어 있는 상태이다.
a = 1
b = 2
import pdb;pdb.set_trace()
a + b
import pdb;pdb.set_trace()
a + b - 1
이후 ctrl + Enter (이건 본인 취향에 따라서 하시면 됩니다.) 입력해서 실행을 시키면 아래와 같이 디버깅을 할 수 있는 EditBox가 나온다.
(pdb)에의 입력창에 help라고 입력하면 명령어들이 나온다.
저 명령어 중에서 대표적으로 많이 쓰는 것들은 아래와 같다.
- exit : 디버깅 종료.(quit로도 가능)
- help : 명령어 도움창 호출
- continue : import pdb;pdb.set_trace()이 존재하는 다음 라인까지 진행
- next : 상세하게 다음 절차로 진행하기.
디버깅을 하면 가장 궁금하게 값의 진행 과정이다. 그때는 python에서 제공하는 print()를 사용하면 된다. 참고로 디버깅 상태에서 하고 싶은 거 아무거나 다 해도 된다.
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